貝斯評定是近現代統計學探討的關鍵內容之”。 貝葉斯學派在考量叁數的評定時，覺得解決叁數有個-定的了解。這種了解能夠來源于某類方，或是來源于對類似難題探討時需積淀的經歷。這此常識稱之為驗前常識或是先驗消息。在開展叁數評定時，考量驗前常識或是先驗消息顯然是恰當的，貝葉斯方看重叁數先驗消息的搜集、發掘和擠壓成型，使先驗消息細化參加叁數評定中，以提升叁數評定的品質。

比如，某學員歷經物理實驗來明確本地的重力加速度，測出數劇為(企業: m/s3)

9.80, 9.79, 9.78, 7.8, 7.80

假如選用平均值8.996m/s3做為重力加速度，會覺得結果很差，由于對重力加速度有必須的了解;假如覺得重力加速度聽從正態分布N(9 80,0.0),那樣評定的結果就好得多。

現階段，許多學家對貝斯先驗消息開展了探討，關鍵分成無消息先驗遍布和共軛遍布。

針對無消息先驗遍布，能夠了解叁數的取值范疇，假定取值勻稱地遍布在其取值范圍內，提起貝斯假定，可是這類方式會出現依據與假定相分歧的難題。以便處理這一難題，費歇爾提起費歇爾消息陣明確無消息先驗密度函數，可是那樣提升了測算難易度，因而非常少應用。

針對共軛遍布，規定了解先驗密度函數族，離去特定的方式來測算共軛先驗密度函數是無含義的。

雖然貝斯先驗密度函數的探討擁有長足的轉型，但對先驗消息的創建并沒有旺盛期的方式與方式。近現代統計學中數劇的添富藍籌化解決能夠合理除去離散值，獲得試驗的原數劇的添富藍籌數劇。該添富藍籌數劇能夠體現出原數劇的特點。因而，本章用添富藍籌化測試數據搭建先驗密度函數，提起滾柱軸承技術參數貝葉斯區段評價方法，機理給出:

()依據近現代統計學，假定樣版來源于方差己知而對數正態分布不明(依據評定叁數而定)的正態分布，列舉對數正態分布的先驗密度函數為己知。

(2)當原數劇中有離散數劇時，數劇偏移正態分布或漸近正態分布;當對數劇開展添富藍籌化解決后，離散數劇的危害急劇下降，能夠假定添富藍籌化解決后的數劇聽從正態分布或漸近正態分布。

(3)運用添富藍籌數劇獲得第()步對數正態分布的先驗密度函數，能夠覺得該先驗密度函數聽從正態分布。

(4)運用先驗密度函數及第()步方開展貝葉斯后驗密度函數求算，獲得貝葉斯后驗密度函數。

(5)運用原數劇及添富藍籌化解決數劇獲得后驗密度函數的統計量。(6)運用后驗密度函數及其置信水平，算出樣版的叁數評定區段。